Das Ende des Überflusses? Der unstillbare Hunger großer KI Sprachmodelle
Modelle der künstlichen Intelligenz können mit unersättlichen Riesen verglichen werden, die kontinuierlich wachsen müssen, um ihre Leistungsfähigkeit zu verbessern. Dies gilt insbesondere für große Sprachmodelle (Large Language Modelle - LLMs) wie ChatGPT, Claude oder LLama. Obwohl nicht alle KI-Modelle groß sein müssen, benötigen diese Sprachmodelle Milliarden von Textzeilen, um effektiv zu funktionieren. OpenAI hat die genauen Quellen, die zur Erstellung ihrer ChatGPT-Modelle herangezogen wurden, nicht explizit bekannt gegeben. Es wird jedoch vermutet, dass die Datenbasis eine umfangreiche Sammlung öffentlich zugänglicher Informationen aus dem Internet, sowie eine Vielzahl von Büchern und Nachrichtenartikeln umfasst. Dies hat schon zu rechtlichen Auseinandersetzungen geführt, wie etwa der Klage der New York Times gegen Openai. Je größer und vielfältiger der Text-Input, desto stärker ist das Modell. Deshalb funktioniert ChatGPT gut bei Themen, zu denen viele Informationen verfügbar sind, und nicht so gut bei speziellen Themen. Darüber hinaus kann ein Großteil des menschlichen Wissens nicht leicht, wenn überhaupt, kodifiziert oder dokumentiert werden, was oft inmitten der Begeisterung für große Sprachmodelle übersehen wird.
Elektroschrott-Recycling: Ein falscher Ansatz zur Problemlösung?
Mit der Ausweitung der digitalen Wirtschaft wächst auch ihr technologischer Abfall – ein kritisches Thema, das ich seit 2007 hervorhebe. Laut einem UN-Report wurde Im Jahr 2022 eine rekordverdächtige Menge von 62 Millionen Tonnen Elektroschrott produziert, was einen Anstieg von 82 % seit 2010 markiert. Diese gewaltige Menge an Abfall unterstreicht die enorme Herausforderung, vor der wir stehen. Computer und andere Geräte benötigen eine Vielzahl von Ressourcen, einschließlich seltener Erden, und jedes neue Gerät erfordert einen weiteren Rohstoff-Abbau.
Viele PC-Hersteller preisen das Recycling als universelle Lösung an. Doch diese Perspektive ist nicht nur übermäßig vereinfacht, sondern auch problematisch. Sie verlagert die Verantwortung auf die Endverbraucher, um den Abfall zu bewältigen, und ignoriert die Tatsache, dass kein Gerät vollständig recycelbar ist, mit nur 60 % der Materialien, die potenziell wiederverwendbar sind.
ChatGPT am Arbeitsplatz: Studien zu den Auswirkungen auf Arbeitsweise, Joblandschaft und Freelancer
ChatGPT ist seit einem Jahr ein integraler Bestandteil im Arbeitsalltag vieler Menschen geworden. Die umfangreiche Berichterstattung und die zahlreichen Erfahrungsberichte unterstreichen trotz teilweise fehlerhafter Inhalte eindrucksvoll die Bedeutung dieser Assistenzsysteme. Erste Studien zeigen Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von ChatGPT, da diese Systeme bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützen können, die Auswirkungen auf bestimmte Jobrollen können jedoch gravierend sein.
Eine aufschlussreiche Studie zu den Motivationen von Wissensarbeitern, ChatGPT zu nutzen, ist "Why do people use ChatGPT? Exploring user motivations for generative conversational AI" aus dem Dezember 20231. Diese Studie zeigt, wie die generative konversationelle KI eine Vielzahl von Nutzerbedürfnissen erfüllt, indem sie die Grenzen traditioneller Konversationstechnologien überwindet - beispielsweise durch die Auslagerung kognitiver oder kreativer Aufgaben an die Technologie. Ein Großteil der Befragten gab an, dass Produktivitätssteigerungen der Hauptgrund für die Nutzung von ChatGPT sind. Die Motivation, ChatGPT zu nutzen, um die Produktivität auf verschiedene Weise zu steigern, wie z.B. durch das schnelle und einfache Auffinden von Informationen, das Generieren von Texten oder die Unterstützung beim Schreiben, oder in der Softwareentwicklung zum Generieren von Code oder zum Identifizieren von Problemen im Code, war deutlich zu erkennen. Wenngleich in geringerem Maße, so wird ChatGPT auch für kreatives Arbeiten oder Lernen genutzt, insbesondere wegen seiner Fähigkeit, komplexe Konzepte zu vereinfachen und schwierige Themen auf leicht verständliche Weise zu erklären.