Entwicklung von Social-Media-Algorithmen für das Gemeinwohl

In der riesigen Informationsflut dienen Newsfeeds und Suchergebnisse als Anker, um uns zu orientieren. Allerdings werden diese Listen hauptsächlich von Aufmerksamkeits- und Werbemodellen gesteuert. Google hat in diesem Geschäftsbereich immensen Erfolg gefunden, während Amazon und Apple ihn als zusätzliche Einnahmequelle nutzen. Und bei Facebook geht es darum die Aufmerksamkeit zu steigern und den werbebasierten Umsatz zu steigern. Die Soziologin Elke Wagner argumentiert, dass diese Listen absichtlich so gestaltet sind, dass sie Frustration auslösen, ohne dass eine klare Logik hinter der Auswahl der Inhalte steht. Sie scheinen endlos zu sein und verschleiern ihre Kriterien für die Auswahl bestimmter Ergebnisse, ohne eine Erklärung dafür zu liefern.

An der Stanford University wurde ein faszinierendes Experiment durchgeführt, bei dem versucht wurde, zielgerichtete Social-Media-Feeds zu erstellen, die gesellschaftliche Werte in die verbreiteten Informationen einbeziehen. Das überzeugende Ergebnis: Der verfeinerte Algorithmus führte zu einer Verringerung der Anfeindungen unter den Nutzern.

Das Projekt erforderte die Übersetzung sozialwissenschaftlicher Konzepte über demokratische Werte in algorithmische Ziele, die Erstellung eines Feeds, der das Modell der demokratischen Werte umsetzt, und die Überprüfung seiner Auswirkungen auf die parteiische Feindseligkeit der Menschen. Das Ergebnis: Das Team stellte eine geringere Feindseligkeit zwischen den politischen Lagern bei Menschen fest, denen ein Feed gezeigt wurde, der Beiträge mit stark antidemokratischen Einstellungen herabstufte (oder entfernte und ersetzte). Übersetzt aus dem Original-Artikel.

Darüber hinaus zeigten die Studienteilnehmer das gleiche Maß an Engagement wie bei einem typischen engagementbasierten Feed. Dies unterstreicht den fehlgeleiteten Fokus der Newsfeeds von Plattformen wie Meta und YouTube. Es gibt viele Möglichkeiten, wie solche Algorithmen verbessert werden könnten, um demokratische Werte, Nachhaltigkeit, Gleichberechtigung und mehr zu fördern. Diese potenziellen Verbesserungen werden jedoch von den großen Technologieunternehmen weitgehend ignoriert.